Pitanje:
Zašto su toliko utemeljitelji umjetne inteligencije bili toliko optimistični?
Franck Dernoncourt
2014-10-29 05:19:24 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Zašto je bilo toliko AI osnivači toliko optimistični u ranim fazama AI?

Imajte na umu da je ovo možda samo dio pokušaja generiranja neke hipe. Možda takve izjave * ne * treba shvaćati ozbiljno.
@Danu S obzirom na iznos ulaganja u AI u to vrijeme, takve su izjave nesumnjivo shvaćene ozbiljno. Ako postoje neki tragovi koji pokazuju da su gore navedeni osnivači namjerno lagali, i mene bi to zanimalo, ali prema mojim saznanjima bili su iskreni.
Mislio sam neozbiljno * u znanstvenom smislu *. Smatram da su ove izjave vjerojatno barem djelomično motivirane potrebom da se zainteresiraju investitori i zapravo ljudi općenito u području studija koje je tada bilo prilično ezoterično i površno naizgled nevažno
@Danu Rijetko je pronaći istraživača koji ignorira potrebu za zainteresiranjem investitora, mislim da to nije dovoljno za odbacivanje zahtjeva, tim više što su mnogi istraživači AI-a izdali slične snažne tvrdnje.
U REDU. Nisam stručnjak, pa ne bih znao. Nadam se da postoji zadovoljavajući odgovor i da će vas pronaći! :)
FWIW, možda postoji odgovor. Pogledaj ispod.
šest odgovori:
#1
+8
Gottfried William
2014-11-10 02:49:50 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Predlažem da prešutna pretpostavka u pitanju --- da su svi osnivači A.I. bili optimistični u pogledu vrlo brzo postignutog cilja - povijesno je lažno.

Neki su bili optimistični, ali isto tako mnogi nisu, premda su se nadali da je njihov rad korak do konačne realizacije ovog cilja daleko u budućnosti.

Nisam siguran da to ima veze s generacijom u kojoj su bili posebno optimistični. Mnogi znanstvenici iz iste generacije, uključujući mnoge poznate fiziologe, bili su skeptični prema takvim tvrdnjama, no ipak su radili na tome da daju svoj doprinos tom cilju.

Mnogi istraživači iz iste generacije poricali su da je umjetna inteligencija u smislu čistog Turinga Strojevi MOGU IKADA RADITI SVE ono što su radili biološki mozgovi. M. Lighthill, R. Gerard, N. Rashevsky (začetnik inhibicije u modelima neuronskih mreža), R. Rosen, Popper, Penrose, Hayek, Lucas, Pribram, itd., Itd.

Npr., U rad ( Churchina teza i njezin odnos prema konceptu ostvarivosti u biologiji i fizici ) 1962. godine, Rosen, tvrdio je da većina proizvoljnih neuronskih mreža nije izračunava. Što ne znači da je umjetna inteligencija nemoguća, već da zahtijeva druge metode fizičkog ostvarivanja računanja.

Većina predloženih shema konceptualno su neuronske mreže, ali zahtijevaju realizaciju specijaliziranih fizičkih sustava zbog broja istodobnih međusobnih veza. Uistinu, Turingove strojeve može se povezati na određeni način kako bi se napravio "netaknuti" (hiperračunati) sustav "kao cjelina". Takve su rasprave bile prisutne u isto vrijeme kad i A.I. bio u razvoju.

(O tome je raspravljao J. Copeland 1990-ih - a jedna je kvaka u tome što je Turingovo računanje jedino računanje koje ima univerzalno računalo. Većini koncepata hiperračunanja nedostaju univerzalne realizacije , ali ovise o njihovoj konstrukciji o tome što mogu, a što ne, više su specijalizirani.)

McCulluch i Pitts su, na primjer, bili učenici Raševskog i objavljivali su srodne teme sve do 1950-ih.

#2
+6
Tom Au
2014-10-29 18:57:02 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Prema Generations, Williama Straussa i Neila Howea (S&H), takozvani Drugi svjetski rat ili "Najveća" generacija, rođeni 1901-1924 u Americi, bili su posebno optimistična generacija , velikim dijelom zbog njihovog životnog ciklusa. Pobijedili su u Drugom svjetskom ratu kao mladići, spustili čovjeka na Mjesec u srednjim godinama i uživali u Reaganovom (ekonomskom) procvatu kao stari. Simon (rođen 1914.), Minsky (rođen 1919.) i sam Reagan (rođen 1911.) bili su pripadnici ove generacije. "Umjetna inteligencija" pojavila se tijekom razdoblja srednjih godina ovih muškaraca i zato se njihov optimizam ponekad povezuje sa njihovom znanošću.

Roditelji dviju prethodnih generacija: FDR-a su ih kao djecu oblikovali kao djecu. Generacija "Sastanak sa sudbinom" (ili ono što je S&H nazvao "Misionarima") i Izgubljena generacija FitzGeralda i Hemingwaya. Gospodin Howe (i gospodin Strauss prije nego što je umro) vjeruju da su današnji mladi ljudi, takozvani Milenijalci, rođeni 1982.-2001., Još jedna optimistična generacija koju su odgojili Boomeri (moderni "Rendezvous") i Generacija X ( "novi Izgubljeni"). Nadamo se bez "svjetskog rata" koji je vezan uz njihovu oznaku. To bi se posebno odnosilo na Amerikance, donekle na ostale u "globalnoj" ekonomiji.

Ti su prognostičari napravili jednu temeljnu pogrešku; pretpostaviti da će i sljedeće generacije biti poput njih i nastaviti svoju putanju. S&H postulirao je s četiri različite generacije s različitim prioritetima, a četvrta najudaljenija (Milenijalci) preuzela je "palicu" generacije iz Drugog svjetskog rata. Dakle, vizija ovih ljudi iz generacije iz Drugog svjetskog rata ostvarit će se u srednjem vijeku Milenijalaca, 2020-ih-2030-ih, a ne tijekom srednjeg doba takozvane Tihe generacije (Alan Greenspan i Neil Armstrong), (1965. -1985).

#3
+1
Ben Crowell
2016-03-01 21:44:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Postoji mogući odgovor na ovo koji je prilično generički. Na ovu sam ideju naišao u eseju Roberta Heinleina - nažalost trenutno ne mogu pronaći naslov ili druge informacije. Ideja je da tehnologija nastoji slijediti eksponencijalnu krivulju, ali kad ljudi zamišljaju budućnost, teže pretpostaviti linearni napredak.

exponential and linear curves

Rezultat je nešto poput gore nacrtanog grafikona. Kratkoročno linija predviđa prebrzi napredak, ali dugoročno je obrnuto.

Kao primjer, ako pogledate knjige o znanstvenoj fantastici iz 20. stoljeća, oni projiciraju da ljudska svemirska putovanja bit će mnogo češća i ekonomski isplativija nego što se doista pokazalo. Na primjer, 1960-ih projicirali su lunarne kolonije 1970-ih.

AI bi mogao biti samo još jedan primjer istog fenomena.

#4
+1
Lysistrata
2016-03-07 03:28:37 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Ukratko, podcijenili su glavnu važnost konteksta.

AI može biti superiorniji od ljudskog napora u nekim malim, dobro definiranim, samodostatnim svjetovima, na pr. mala vozila i strojevi koji se vrte oko skladišta. Međutim, u stvarnom su svijetu izgubljeni, a mala ih djeca mogu u potpunosti nadmašiti.

Ne mogu zamisliti da bilo koji AI u bliskoj budućnosti može razumjeti tinejdžerski jezik, sleng i argo. Ne samo da se brzo mijenja, već uključuje ironiju, sarkazam, implicirane negative i još mnogo, puno više stvari koje računalni program, ma koliko sofisticiran bio, neće moći pratiti, iz glavnog razloga zbog kojeg tinejdžeri ne moraju nužno objavljivati ​​način na koji treba razumjeti njihov sleng. Morate biti dio "gužve". Oni se zapravo trude osigurati da drugi ne razumiju suptilnosti.

Naravno, postoji još puno toga, ali ljudski jezik je jedan aspekt u kojem su računalni programi potpuno inferiorni i ostat će tako, moguće zauvijek.

#5
  0
WBT
2016-03-01 09:26:31 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Da nisu bili toliko optimistični, oni bi se umjesto toga potrudili i ne bi postali osnivači AI.

Postoji pristranost u odabiru da stvari mogu krenuti obrnuto od onoga što se čini da stoji iza pitanja.

Također, prvo su rješavali lakše probleme, pa im se napredak činio brz i samo su projicirali tu brzinu napretka čak i dalje od mjesta gdje je to bilo točno, jer rješavanje težih dijelova traje dulje. Zahvaljujući mnogo boljim alatima i poslu koji je već obavljen, napredak se postiže brže nego prije, ali izazovi s kojima se mora riješiti također su prilično teški.

#6
  0
vonbrand
2016-03-01 22:58:17 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Jedan efekt koji je vidljiv na pr. u programiranju, jest da je jedan od svetih gralova bio "automatsko programiranje", tj. da je računalo napisalo program iz nekog višeg (er) opisa. Nitko to više ne naziva "umjetnom inteligencijom", to je dizajn programskog jezika, izgradnja kompajlera (Šezdesetih godina postojao je projekt za izgradnju kompajlera koji daje bolji kôd od iskusnih programera skupnog jezika ... i uspjeli su . Ovo je kruh i maslo za moderne optimizacijske kompajlere.).

Prokletstvo AI-a je u tome što kad saznaju kako riješiti problem, odjednom to više nije AI. Heuristika, potraga u velikim prostorima smanjuje se na upravljive veličine, a sve se topi.



Ova pitanja su automatski prevedena s engleskog jezika.Izvorni sadržaj dostupan je na stackexchange-u, što zahvaljujemo na cc by-sa 3.0 licenci pod kojom se distribuira.
Loading...